| calc_metric() { |
| local filename="/tmp/cost.$1" |
| |
| # Ping目标IP地址5分钟，每秒一个ping |
| if ! ping_result="`ping -nq -w 300 -i 1 \"$1\"`"; then |
| # Node is down... |
| rm -f "$filename" |
| echo 65535 > "$filename" |
| return |
| fi |
| |
| # 从ping结果中提取平均延迟和丢包率 |
| avg_delay="`printf %s \"$ping_result\" | sed -En 's#^rtt min/avg/max/mdev = [0-9.]+/([0-9.]+)(/[0-9.]+){2} ms\$#\\1#p'`" |
| packet_loss_rate="`printf %s \"$ping_result\" | sed -En 's/.+ ([0-9.]+)% packet loss,.+/\\1/p'`" |
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| # 设置参数值 |
| |
| # gamma: 这个参数调整了丢包率的影响，使之成为一个非线性的因素。具体来 |
| # 说，它决定了丢包率被提升到 delta 次方后的影响强度。通过调整 gamma |
| # 可以控制丢包率在整体度量值中的相对权重，从而在某种程度上模拟丢包对网 |
| # 络性能的实际影响。 |
| gamma=0.2 |
| |
| # delta: 这个参数是丢包率影响的非线性调节器。将丢包率提升到 delta 次方 |
| # 可以让我们模拟丢包率增加对网络性能影响的加速或减速效应。例如，一个较 |
| # 高的 delta 值意味着随着丢包率的增加delta 量值的贡献将超线性增长， |
| # 反映了在丢包率较高时对性能的更大影响。 |
| delta=3 |
| |
| # theta: 这个参数直接乘丢包率，代表了丢包本身对延迟的直接加成影响。 |
| # 这反映了每个百分比的丢包对总延迟的直接贡献，模拟了由于丢包导致的重传 |
| # 等待时间。通过调整 theta, 我们可以控制丢包率对度量值的线性贡献， |
| # 以此来模拟重传对延迟的影响。 |
| theta=10 |
| |
| # 以毫秒为单位的延迟阈值，该值以内视为等效。 |
| fine_grain_delay_step=40 |
| |
| # 用于微调最终的度量值计算 |
| metric_offset=${2:-0} |
| |
| rm -f "$filename" |
| printf %s\\n \ |
| "metric = $avg_delay + $gamma * ($packet_loss_rate ^ $delta) + $theta * $packet_loss_rate" \ |
| "scale = 0" \ |
| "metric = metric / 1 + 1 - (metric % 1 == 0)" \ |
| "metric = metric / $fine_grain_delay_step + 1" \ |
| "metric = metric + $metric_offset" \ |
| "if(metric > 65535) metric = 65535" \ |
| "if(metric <= 0) metric = 1" \ |
| "metric" \ |
| | bc > "$filename" |
| } |