blob: 48ef4e606b5beb88f595b16a26fbaf7b52480833 [file] [log] [blame] [raw]
# Usage: calc_metric <target> <wait-time> [<metric_offset>]
calc_metric() {
local ping_result avg_delay packet_loss_rate
local filename="/tmp/cost.$1"
# Send a probe every 2 seconds
if ! ping_result="`pingstat \"$1\" $2 2`"; then
# Node is down...
rm -f "$filename"
echo 65535 > "$filename"
return
fi
# 从ping结果中提取平均延迟和丢包率
avg_delay="`printf %s \"$ping_result\" | sed -En 's#^(round-trip|rtt) min/avg/max/(stddev|mdev) = [0-9.]+/([0-9.]+)(/[0-9.]+){2} ms\$#\\3#p'`"
if
if [ -n "$avg_delay" ]; then
packet_loss_rate="`printf %s \"$ping_result\" | sed -En 's/.+ ([0-9.]+)% packet loss(\$|,.+)/\\1/p'`"
if [ -n "$packet_loss_rate" ]; then
false
elif printf %s "$packet_loss_rate" | grep -Eq -- "-- somebody.+ packets!"; then
packet_loss_rate=0
false
fi
fi
then
printf 'Failed to parse ping(8) output:\n%s\n' "$ping_result" 1>&2
rm -f "$filename"
echo 65535 > "$filename"
return
fi
# 设置参数值
# gamma 调整丢包率的影响,使之成为一个非线性的因素。具体来说,它决定了
# 丢包率被提升到 delta 次方后的影响强度。通过调整 gamma 可以控制丢包率
# 在整体度量值中的相对权重,从而在某种程度上模拟丢包对网络性能的实际影
# 响。
local gamma=0.2
# delta 是丢包率影响的非线性调节器。将丢包率提升到 delta 次方可以让我
# 们模拟丢包率增加对网络性能影响的加速或减速效应。例如,一个较高的
# delta 值意味着随着丢包率的增加delta 量值的贡献将超线性增长,
# 反映了在丢包率较高时对性能的更大影响。
local delta=3
# theta 直接乘丢包率,代表了丢包本身对延迟的直接加成影响。这反映了每个
# 百分比的丢包对总延迟的直接贡献,模拟了由于丢包导致的重传等待时间。
# 通过调整 theta, 我们可以控制丢包率对度量值的线性贡献,
# 以此来模拟重传对延迟的影响。
local theta=10
# 以毫秒为单位的延迟阈值,该值以内视为等效。
local fine_grain_delay_step=40
# 用于微调最终的度量值计算
local metric_offset=${3:-0}
rm -f "$filename"
printf %s\\n \
"metric = $avg_delay + $gamma * ($packet_loss_rate ^ $delta) + $theta * $packet_loss_rate" \
"scale = 0" \
"metric = metric / 1 + 1 - (metric % 1 == 0)" \
"metric = metric / $fine_grain_delay_step + 1" \
"metric = metric + $metric_offset" \
"if(metric > 65535) metric = 65535" \
"if(metric <= 0) metric = 1" \
"metric" \
| bc > "$filename"
}