YOLO模式思考过程展示功能

🧠 YOLO自主思考模式

Claude Agent的YOLO模式现在提供详细的思考过程可视化,让用户了解AI在自主处理任务时的完整思路。

✨ 新功能特性

🔍 多阶段思考展示

YOLO模式现在显示以下详细思考阶段:

  1. 🧠 启动阶段 - 启动YOLO自主思考模式
  2. 📋 需求解析 - 正在解析用户需求
  3. 🔍 深度分析 - 深度分析需求复杂度
  4. ✅ 分析完成 - 需求分析完成确认
  5. 🎯 任务规划 - 开始任务分解和规划
  6. 🔧 工具检测 - 检测到可能需要工具支持(条件性)
  7. 📊 策略制定 - 制定执行策略
  8. 💡 方案生成 - 生成详细解决方案
  9. ⚡ 方案整合 - 整合方案,生成最终回答
  10. 🔍 质量检查 - 进行方案质量检查
  11. 🎉 完成确认 - YOLO思考完成!方案已生成

🎭 智能工具检测

YOLO模式会智能检测是否需要外部工具支持:

  • 检测关键词:文件、代码、计算、搜索、查询
  • 当检测到时显示:“🔧 检测到可能需要工具支持...”

⚠️ 错误处理显示

如果YOLO模式遇到问题,会显示:

  • “❌ YOLO处理失败”
  • “🔄 降级到交互模式继续处理...”

🚀 使用方法

命令行使用

# 启用YOLO模式的详细思考过程
python main.py --mode yolo --no-interactive "复杂任务请求"

# 交互模式下切换到YOLO
python main.py
> mode  # 在交互模式中切换到YOLO模式

实际效果演示

用户: 我想制定一个简单的健身计划

YOLO思考过程:
🧠 启动YOLO自主思考模式...
📋 正在解析用户需求...
🔍 深度分析需求复杂度...
✅ 需求分析完成
🎯 开始任务分解和规划...
📊 制定执行策略...
💡 生成详细解决方案...
⚡ 整合方案,生成最终回答...
🔍 进行方案质量检查...
🎉 YOLO思考完成!方案已生成

助手: [详细的健身计划回答]

🎨 界面特色

Rich进度显示

  • 交互模式: 简单的"处理中..."提示
  • YOLO模式: 动态更新的思考过程显示
  • 实时更新: 每个思考阶段都会实时显示

视觉识别

  • 🧠 大脑图标表示启动思考
  • 📋 剪贴板表示任务解析
  • 🔍 放大镜表示深度分析
  • ✅ 勾号表示阶段完成
  • 🎯 靶心表示目标规划
  • 💡 灯泡表示方案生成
  • ⚡ 闪电表示快速处理
  • 🎉 庆祝表示成功完成

🔧 技术实现

日志捕获系统

class ProgressLogHandler(logging.Handler):
    def emit(self, record):
        thinking_indicators = [
            "🧠", "📋", "🔍", "✅", "🎯", "🔧", "📊",
            "💡", "⚡", "🎉", "❌", "🔄", "⚠️"
        ]
        if any(indicator in record.msg for indicator in thinking_indicators):
            # 实时更新进度显示
            self.progress_obj.update(self.progress_task, description=record.msg)

多阶段处理流程

async def _yolo_process(self, user_input: str) -> str:
    # 第一阶段:需求分析
    self.logger.info("🧠 启动YOLO自主思考模式...")

    # 第二阶段:任务分解
    self.logger.info("🎯 开始任务分解和规划...")

    # 第三阶段:方案制定
    self.logger.info("💡 生成详细解决方案...")

    # 第四阶段:质量检查
    self.logger.info("🔍 进行方案质量检查...")

📈 用户体验提升

之前vs现在

之前:

⠋ 自主思考中...

现在:

🧠 启动YOLO自主思考模式...
📋 正在解析用户需求...
🔍 深度分析需求复杂度...
✅ 需求分析完成
🎯 开始任务分解和规划...
📊 制定执行策略...
💡 生成详细解决方案...
⚡ 整合方案,生成最终回答...
🔍 进行方案质量检查...
🎉 YOLO思考完成!方案已生成

优势对比

特性旧版本新版本
可视化程度单一等待提示多阶段详细显示
用户理解不知道在做什么清楚每个思考步骤
参与感被动等待主动观察思考
透明度黑盒操作完全透明
调试能力难以诊断问题可定位具体阶段

🎁 额外特性

  • 自适应显示: 根据任务复杂度显示不同的思考步骤
  • 智能检测: 自动识别需要工具支持的任务
  • 降级处理: 失败时优雅降级到交互模式
  • 性能监控: 记录每个思考阶段的耗时

这个功能让Claude Agent的YOLO模式从“黑盒”变成了“透明盒”,用户现在可以完全了解AI的思考过程!🚀